人工智能考什么证吗？
一、谷歌TensorFlow开发者认证
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二、华为认证人工智能工程师（HCIA-AI）
三、阿里云人工智能助理工程师认证（ACA）
四、腾讯云机器学习应用工程师认证（TCP）
五、百度深度学习工程师认证考试
六、CDA数据分析师
七、CDA LEVEL III 数据科学家
有哪些人工智能领域可以考取的证书
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看《机器学习简介》。下面一个问题是：AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。
在学习过程中，你会面对大量复杂的公式，在实际项目中会面对数据的缺乏，以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话，那么这些困难会容易让人放弃。
学习 ***
学习 *** 的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较为容易。“过大的目标时就是为了你日后放弃它时找到了足够的理由”。
学习方针可以总结为 “兴趣为先，践学结合”。简单说就是先培养兴趣，然后学习中把实践穿 *** 来，螺旋式提高。这种方式学习效果好，而且不容易让人放弃。有了学习方针以后，就可以制定学习计划，也称为学习路线。下面就是学习路线的介绍。
学习路线
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程更好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。
这时还是可以把机器学习 *** 当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些 *** 已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用 *** 。
如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。
无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门，修行在个人”。之后的路就要自己走了。
人工智能工程师证书怎么考
首先需要登录中国软件评测中心（工业和信息化部软件和集成电路促进中心）官网，找到报名网址，现阶段只开了一级考试
2021年人工智能工程师的参考要求是什么？
1、已通过人工智能工程师资格认证者;
2、研究生以上或同等学历者;
3、本科以上或同等学历，从事相关工作两年以上者;
4、大专以上或同等学历，从事相关工作三年以上者。
人工智能考什么证书
人工智能职业技能等级认证证书。
因为目前人工智能行业的证书主要有中国人工智能学会认证的人工智能职业技能等级认证证书和国家工信部认证的人工智能职业能力等级评价证书。
2021年人工智能工程师考试在什么时间？
1、每年统考五次，时间为4月、6月、8月、10月和12月。
2、具体考试日期、地点、方式，由考生所在地的考试机构或培训机构另行通知。
3、考试科目：《人工智能工程师职业能力考试指南》(专业课、必考科目)。《职业素养职业能力考试指南 》(公共课、必考科目)。《英语职业能力考试指南》(公共课、选考科目)。《计算机职业能力考试指南》(公共课、选考科目)。《人工智能工程师职业能力考试指南》考试，一般分为理论和实操两部分;高级师级(一级)认证，还要提供专业理论研究成果或者工作实践成果，经过专家评审。
