摘要：本文介绍了材料工程人工智能专业职称评审须知，包括背景信息和相关要求，旨在为读者提供帮助。
一、申报条件
材料工程人工智能专业职称评审需要符合以下条件：
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1、具有硕士以上学位，专业方向为材料工程人工智能；
2、在该领域从事教学、科研、工程实践等工作以及其他专业服务，具备一定的实践经验与业绩；
3、具有相应职称考核的工作年限要求，聘期内未受到处分；
4、有承担或参与材料工程人工智能领域相关项目或课题的经验，发表相关论文或专著；
5、有一定的社会影响力和专业声誉，明确的职业方向和未来发展规划。
二、申报材料
材料工程人工智能专业职称评审申报材料包括：
1、本人一份申报材料目录，附有主要涵盖申报材料的说明；
2、聘任合同或聘任证明；
3、学位证书、职称证书及研究生阶段学习和工作证明；
4、承担或参与材料工程人工智能领域项目、课题的情况简介，其中主持的项目需提供鉴定证明；
5、代表性成果材料：论文、专著、专利、技术报告、产品设计、工程实践、教学案例等；
6、证明本人人才计划、优秀人才、优秀教师、优秀工作者荣誉称号、获奖情况的证明材料；
7、其他补充贡献的证明材料。
三、评审标准
材料工程人工智能专业职称评审标准包括学术水平、教学水平、工程实践水平和社会服务水平等四个方面，分别对应以下评价标准：
1、学术水平：发表的论文质量和数量，获得专利、软件著作权等情况，学术会议报告等。
2、教学水平：教学方案、实验教学和指导学生做课外科研、获奖情况等。
3、工程实践水平：主持或参加过的工程、工业项目，专利申请、成果验收报告等。
4、社会服务水平：课程咨询、课程咨询技术支持、学科竞赛、知识产权创造、企事业单位和社会咨询服务、外事专业合作活动等。
四、申报流程
申报人应按照学校、评审机构或相关部门的要求提交评审材料，并参加面试或答辩等考核环节。具体评审流程包括：
1、申报人提交材料；
2、评审机构接收材料并组织初审；
3、评审机构组织外部专家审查材料；
4、评审机构组织其他考核环节，如面试、答辩等；
5、评审机构形成终审结果，发表聘任或不聘任的决定。
五、总结
本文介绍了材料工程人工智能专业职称评审的基本要求和标准，希望读者了解该领域职称评审的申报流程和相关要求。同时，建议评审机构尽可能完善材料工程人工智能相关职称评审标准，认真审核每个人的申请，在保证学术水平的前提下，注重教学水平和工程实践水平的考核。
