运维工程师必须掌握的基础技能有哪些?
1、虚拟化技术：如果想达到高级运维工程师的水品，那么主流的虚拟化技术必须要掌握，并且不止于安装部署，还要有较强的故障排错和调优能力。目前主流的虚拟化技术有docker，k8s，kvm，OpenStack，Vmware ESXi，Xen等。
2、进取心/不断学习 运维的知识范围很广，要不断学习。遇到问题，做好分析记录，事后还可以在部门内分享交流。
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3、运维工程师需要掌握的技能：首先是主机、 *** 及操作系统基本知识。
4、，存储工程师的工作：至少要熟悉各个厂商的设备，各种备份和还原的办法。5，测试工程师的工作：在新版本上线之前，你至少要协同测试工程师做测试工作，因为你是运维人员，不了解程序架构导致无法解决故障，你也有一份责任。
5、合格的运维人员需要掌握的技能如下：Linux系统基础，Linux基础知识和命令使用，及用户和权限等核心知识点。Linux系统管理，Linux从进程、资源、任务、文件、软件包、磁盘等管理 *** 。
大数据运维工程师的具体职责描述
1、负责hadoop运维相关工作；负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移；负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作。
2、变更管理：以可控的方式，尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。配置管理：通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。
3、协助项目验收； 负责需求的初步确认；把控项目进度；与客户沟通个性化需求； 负责项目维护。
4、运维工程师岗位职责11 职责： 负责业务系统日常运行维护，线上故障紧急处理； 配合研发人员，负责大数据平台系统环境(正式、开发、测试)搭建，日常变更部署上线； 根据平时工作能够进行总结抽象，完成大数据运维相关工具研发。
企业的IT运维，如何进行智能化建设？
1、IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的之一步。
2、IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。
3、手工——机器——自动化——智能化，这种生产方式的演进，其目的就是逐步用机器取代人工，更大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来，以提高生产质量、降低生产成本。
4、拓展IT服务途径，提升服务质量 建立运维人员与用户之间的联系点，统一受理用户的咨询、服务请求、故障报修、投诉等情况。并且当用户能通过FAQ查询以前出现过得同类故障。
5、APEX IT运维和服务管理系统 提供了“无缝式IT监控系统”功能，其系统架构清晰，采用模块化的设计理念，各功能模块既可独立运行、松散耦合；亦可整体功能无缝衔接覆盖整个业务系统，灵活的自由组合真正实现个性化的IT无忧运维。
6、智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
