大数据开发工程师是什么
大数据开发工程师的职责是负责公司大数据平台的开发和维护、 *** 日志大数据分析、实时计算和流式计算等技术的研发和 *** 安全业务主题建模等工作。
简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据开发其实分两种，之一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
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大数据工程师（即大数据开发工程师）的职能如下：大数据采集（爬虫）、大数据清洗（ETL工程师）、大数据建模（算法工程师）与大数据分析（数据分析员）。管理、分析展现及应用等技术（大数据开发工程师）。
大数据开发工程师：开发，建设，测试和维护架构；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，更大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
大数据开发工程师就业前景
在大数据时代，大数据的应用与开发逐渐发展成熟，企业越来越重视大数据开发技术，市面上相关大数据的岗位越来越多，况且大数据人工智能是未来大的趋势，就业前景还是很不错的。
数据科学与大数据技术就业方向如下：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
大数据技术就业前景光明。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，就业前景十分光明。
大数据工程师都需要什么能力?
1、以下是大数据工程师需要掌握的一些重要领域和技能，详细解释如下： 大数据基础知识：大数据工程师需要了解大数据的基本概念、原理和技术体系。包括对分布式存储和计算的理解，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架的使用和原理。
2、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DBMysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作。
3、大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。数据仓库和ETL工具 数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。
4、如果我们想更深层次的掌握，可以学习Python，R，SPSS等这些。他们提供的强大的挖掘功能和图形能力。尤其是R，Python引用他们的库非常方便，而已技术也很成熟。
成为大数据工程师更好方式?
：我们都清楚的，大数据可视化是个技术岗位，那么既然是技术岗，掌握好专业技能就是首要任务。
熟悉开源大数据存储方案(如：HBase，Cassandra，MongoDB)等等。3：从以上就能看得出来，大数据工程师需要掌握的技术还是不少的，学好这门技术的最快方式，就是参加专业的大数据培训，没有之一。
：大数据工程师需要很强的学习能力。人只要具备很强的学习能力，才能在很短的时间内来适应自己的角色，也可以胜任很多个职位。这样来说的大数据工程师无疑才是最为成功的。5：大数据工程师要具有很强的计算机编码能力。
真实的大数据业务场景-在解决问题中成长 之一个需要知识业务场景，读再多的书，如果不能实际操练，东西都不会变成自己的。
学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。
