大数据职称天津考试内容,大数据职称天津考试内容是什么

2024-06-12 天津职称评审网 8
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大数据测试6级考什么

大数据职称天津考试内容,大数据职称天津考试内容是什么

大数据测试6级考试是一种由国家认可的计算机知识和技能考试,旨在考核考生对大数据技术的掌握程度。考试内容包括大数据基础知识、数据库管理、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习等。考试时间为2小时,考试分数为100分,及格分数为60分。考试成绩将在考试结束后的2个月内公布,考试成绩有效期为2年。

cda数据分析师考试内容

cda数据分析师考试内容如下:

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1.CDA Level Ⅰ:事务数据剖析师

135分钟(15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题。

2.CDA Level II:建模剖析师

前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题;后120分钟,事例操作,自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如:SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等,进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。

3.CDA Level II:大数据剖析师

前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题),上机答题;后120分钟,事例操作,自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。

4.CDA Level III:数据科学家

之一阶段:165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题),客观题+主观题,上机答题。第二阶段:1个月内,项目事例,开放自由答题。提交项目结果,30分钟,线上面试答辩。(之一阶段考试经过者,才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。

关于CDA数据分析师的考试可以到CDA认证机构咨询一下,CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

cda数据分析师考试科目有哪些啊?谢谢!!

1、CDALevelⅠ:CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析 *** 进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析 *** 与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ:数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析 *** ,能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。

扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员,具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明,必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明,必须真实有效,不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站,点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交;或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》,填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后,工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源:百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源:百度百科-cda

大数据分析师考试科目

大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。大数据分析师考试考,客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题)。考试科目是大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。

大数据工程师证书考试要学哪些内容?

一、认识大数据大数据本质其实也是数据,不过也包括了些新的特征,数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。

二、大数据所需技能要求Python语言:编写一些脚本时会用到。

Scala语言:编写Spark程序的更佳语言,当然也可以选择用Python。

Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具。

Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。

Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。

必须掌握的技能:、 HBase(、 Kafka、Storm/ *** torm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

cda数据分析师三级都考什么?

CDA考试主要是制对数据分析技术的综合考察,包括基础理论, *** 模型,案例应用,都是通用的数据分析技术考核。以下是三级考哪些:

1、CDALevelⅠ:CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析 *** 进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析 *** 与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

CDALevelⅢ:数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析 *** ,能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。

想考数据分析师可以到CDA数据分析认证中心了解一下,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能 *** 业务报告、提供决策的新型数据人才。

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    我们在了解您个人的基本情况之后,将挖掘出您目前不利于职称评审的疏忽点,还将详细说明您在职称评审时应当改善的确切的事项。

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    我们通过丰富的从业经验,结合目前的实际情况,确认好符合您实际情况的职称评审需求。

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