大数据时代下新生了哪些新的职业？例如，数据分析师还有数据挖掘，还有数据分析工程师，还有呢？说说，谢
大数据时代下新生了很多职业下面为大家简单介绍几个行业：
一、广告行业
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比方你最近想买一个商品，然后在百度、京东或 *** 中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐。
二、内容引荐
比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻。
三、餐饮行业
快餐业的视频剖析。通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。
四、教育范畴应用
百度大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，百度高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。
五、医疗范畴
智慧淮医，IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑，满足了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。CDA即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， 旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。CDA 认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准。点击预约免费试听课。
数据分析师、数据挖掘分析师、投资(风险)分析师、精算师、注册会计师的区别
数据分析和数据挖掘属于完全不同的两个职位，唯一的共同点可能是数据，数据分析一般工作是做报表，各种基本的数据图表你可以认为是数据分析做的。数据挖掘重在挖掘，和算法、模型、大数据结合比较深，本质上数据挖掘和算法工程师没有太多的区别，可能数据挖掘工程性强一点。
精算师全部为保险公司服务，主要从事保险费、赔偿准备金、分红、保险金额、养老金、年金等的计算。金融分析师有两种，一种叫量化分析师，处理各种金融市场的交易数据。另一类行业分析师，主要职责是通过调查上市公司、分析行业景气度，运用财务模型和估值模型，给出公司价值分析报告。注册会计师的工作内容主要是审计业务，包括审查企业会计报表，出具审计报告;验证企业资本，出具验资报告;办理企业合并、分立、清算事宜中的审计业务，出具有关的报告;法律、行政法规规定的其他审计业务。
更多数据分析师、数据挖掘分析师、投资(风险)分析师、精算师、注册会计师的信息，推荐咨询CDA数据分析师的课程。 “CDA 数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为 CDALEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。点击预约免费试听课。
做数据分析行业考什么证书比较有含金量？
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，更好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的 *** 公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及 *** 部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内更具认可度、含金量更高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！
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王贵珍 讲师 计算机软件研究所 计算理论
黄河燕 研究员 行政部门 自然语言处理、机器翻译、智能应用系统
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李建武 讲师 智能信息处理研究所 机器学习，模式识别，数据挖掘
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计卫星 讲师 嵌入式计算研究所 计算机体系结构、并行计算、嵌入式计算
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郭平 教授 计算机软件研究所 计算智能、可信软件，模式识别
李元章 讲师 计算机体系研究所 嵌入式系统，自动测试，虚拟仪器
沈建冰 副教授 智能信息处理研究所 计算机图形学，计算机视觉，计算机动画设计技术
石峰 教授 嵌入式计算研究所 嵌入式计算
宋红 副教授 嵌入式计算研究所 计算机图形图像、医学图像处理及模式识别
嵩天 讲师 *** 与分布式计算研究所 计算机体系结构、高性能 *** 安全技术、微处理器设计
宋晔 副教授 计算技术研究所 *** 信息技术与分布式数据库技术
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孙新 讲师 计算技术研究所 分布式计算，辅助决策
唐明湘 工程师 行政部门
唐恂子 计算机体系研究所
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谭毓安 副教授 计算机体系研究所 信息安全，嵌入式系统， *** 存储
王娟 讲师 计算机体系研究所 图像信息处理技术和嵌入式系统技术
王全玉 副教授 计算机软件研究所 机器人技术、人机交互技术
王忠立 讲师 智能信息处理研究所 基于感知的机器人学,机器视觉,嵌入式系统
王文明 高工 计算机软件研究所 计算机应用、人机交互技术
闫波 计算技术研究所
余海滨 助理研究员 0
张全新 讲师 计算机体系研究所 无线自组织 ***
张杨 助教 行政部门
赵刚 讲师 计算机软件研究所 知识管理
赵满 讲师 行政部门
赵小江 讲师 智能信息处理研究所 智能信息处理
郑军 副教授 计算技术研究所 智能信息处理、 *** 与信息安全
张文耀 讲师 智能信息处理研究所 媒体计算，模式识别，科学计算可视化
北理工是军工学校，再多说就泄密了。
cda数据分析师三级都考什么？
CDA考试主要是制对数据分析技术的综合考察，包括基础理论， *** 模型，案例应用，都是通用的数据分析技术考核。以下是三级考哪些：
1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析 *** 进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析 *** 与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。
CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析 *** ，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
想考数据分析师可以到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能 *** 业务报告、提供决策的新型数据人才。
国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？
数据分析牛人 （排名不分先后）一、沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我深的印象就是比较喜欢旅游、爱摄影，除此之外更多的介绍还一下子想不起来。不过在博客分享了很多非常好的数据分析 *** 、数据可视化等。二、刘万祥ExcelPro刘万祥老师，《Excel图表之道》、《用地图说话》作者。专注于最专业、有效的商务图表沟通 *** ，追求图表的有效沟通，和专业的商务气质。三、张文彤老师英德知联恒市场咨询有限公司全国技术总监，是国内最早一批玩SPSS之一，前些年在大学从教，现如今投身咨询行业，在理论功底和SPSS软件使用有较高的造诣，感兴趣的还可以关注下张老师的培训。四、张磊IDMERSAS公司首席咨询顾问。现在的分析，不搞点挖掘、模型的，似乎就不够高级、不够唬人。这位博主可是数据挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的专家顾问啊。五、数据化管理黄老师是零售行业的老前辈，善于发现数据背后的故事,专注数据化管理的咨询及培训业务！14年快速消费品、通讯行业的销售经验！5年的零售企业《数据化管理》的咨询顾问、培训导师六、小蚊子乐园《谁说菜鸟不会数据分析》作者，专注在市场调查研究，SPSS使得很熟练，对PPT、excel也热爱有加，博客开的似乎很早了，有很多好内容。七、数据挖掘与数据分析知名博客主、微博主，资深数据分析师，多年从事咨询、互联网行业数据分析工作，在微博、博客分享了大量干货。
