人工智能的证书是什么？国家级权威证书有哪些？
人工智能进行些年的呼声很好，特别也是在疫情后，人工智能的生活时间应用场景更多了，再加上这些年新能源汽车逐渐PAD化（车内大屏幕，语言控制，L2辅助驾驶）。但人工智能终究还是一个技术，有技术就有分工了不能笼统的说人工智能的证书了，还是得细分领域的来看了，国家层面的，我们的部委人社、工信颁布的标准也是岗位指导。（工业和信息化部人才交流中心颁布的《人工智能产业人才岗位能力标准》，本标准按照 GB／T 1.1-2009 给出的规则起草。旨在提供符合当前人工智能产业和技术发展的产业人才岗位能力标准，加速人工智能产业人才培养标准化工作，为创造繁荣活跃的人工智能产业生态。本标准适用于指导企业遴选人工智能相关岗位人才以及为包括双一流高校、应用型本科和职业学校等在内的不同层次院校提供人才培养、课程设置等方面的参考。）
参考国字号部委的标准来看，人工智能需细分实际工作岗位，事实上也没有哪个搞技术的人员全部都一个人干。IT技术类的证书，落到实际的还是行业应用的证书更有价值，厂商、行业协会的干货认证更值得去关注下。
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中国人工智能学会职业等级认证，按照国际级权威细分岗位等级认证，应该更适合人工智能权威领域的证书
人工智能最权威证书是由哪发的
人工智能证书是由中国软件评测中心（工业和信息化部软件和集成电路促进中心）颁发的，中国软件评测中心（工业和信息化部软件和集成电路促进中心）是工业和信息化部直属事业单位。此项目已经被纳入“全国信息技术紧缺人才培养工程（NITE）”此工程是工业和信息化部直接领导的2006年1月1日在北京启动。
有哪些人工智能领域可以考取的证书
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看《机器学习简介》。下面一个问题是：AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。
在学习过程中，你会面对大量复杂的公式，在实际项目中会面对数据的缺乏，以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话，那么这些困难会容易让人放弃。
学习 ***
学习 *** 的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较为容易。“过大的目标时就是为了你日后放弃它时找到了足够的理由”。
学习方针可以总结为 “兴趣为先，践学结合”。简单说就是先培养兴趣，然后学习中把实践穿 *** 来，螺旋式提高。这种方式学习效果好，而且不容易让人放弃。有了学习方针以后，就可以制定学习计划，也称为学习路线。下面就是学习路线的介绍。
学习路线
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程更好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。
这时还是可以把机器学习 *** 当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些 *** 已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用 *** 。
如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。
无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门，修行在个人”。之后的路就要自己走了。
