想成为一名大数据工程师,需要具备哪些技能?
1、数据仓库和ETL工具 数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。
2、大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。
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3、大数据工程师需求具有行业的事务知识 大数据技能的最终意图是服务于社会和企业，并对商场和企业的开展起到重大推进效果，才是大数据的价值所在，因而大数据工程师不能脱离商场。
4、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
5、如果我们想更深层次的掌握，可以学习Python，R，SPSS等这些。他们提供的强大的挖掘功能和图形能力。尤其是R，Python引用他们的库非常方便，而已技术也很成熟。
6、大数据工程师可以做数据分析工作，收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。
大数据工程师证书怎么考?
大数据工程师在职业技能鉴定中心报名考试即可。
中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。本科以上学历，计算机相关工作1年以上。持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。高级大数据工程师考试报名条件：中专或大专学历，从事计算机相关工作3年以上。
数据库工程师的证书考试流程：由本人提出申请，按规定携带身份证明到当地考试管理机构报名，领取准考证。凭准考证、身份证明在指定的时间、地点参加考试。各地的报名办法由考生报考所在地的当地考试机构决定。
有统计学基础，学习数据分析领域的知识会比较容易上手，毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。考取证书的话，不同的机构设置的证书也不大一样，毕竟这类证书还不是全国性的普及类证书，只是专门的某一个领域而已。
大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的更佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
大数据有哪些职位和工作机会_大数据可以应聘什么职位
数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对 *** 、信息安全项目进行规划、设计和实施。
大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、 *** 架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
大数据技术的岗位 大数据开发工程师 大数据开发工程师，很多公司都在 *** 的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。
大数据专业就业方向数据工程师 数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。
大数据应用开发工程师。这是大多数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构。数据架构师。
